나보다 나를 더 잘 아는 추천 알고리즘!

요즘 유튜브를 사용하는 사람들을 많이 볼 수 있습니다.

유튜브는 2006년에 구글에 인수된 이후로 구글의 핵심 서비스로 빠르게 성장했습니다.

미디어를 소비하는 패턴을 변화시켰을 뿐만 아니라

정보를 검색하는 시장에서도 유튜브는 빠른 성장으로 기존 포털 사이트를 위협하고 있습니다.

실제 정보 검색에서 유튜브를 활용하는 비율은 약 66%에 이른다고 합니다.

아마 20대 이상이신 분들은 무언가에 대해 검색할 때

네이버나 구글 등을 사용하고,

브라우저 시작 페이지가 네이버나 구글, 다음 같은 포털 사이트일텐데요.

요즘 10대 분들은 무언가 검색할 때 유튜브에 먼저 검색을 해보고,

브라우저 시작 페이지도 유튜브인 경우가 많다고 합니다.

유튜브가 빠르게 성장할 수 있었던 이유는 여러가지가 있겠지만

많은 사람들이 좋아하는 유튜브의 추천 알고리즘 덕이 클 것입니다.

유튜브가 추천해준 영상들이 재미있고, 내 취향에도 맞는 경우가 거의 대부분입니다.

그리고, 다른 사람들도 유튜브의 추천 영상을 시청하고

"알 수 없는 유튜브 알고리즘이 나를 이곳으로 이끌었다."와 같은 댓글들을 남기기도 합니다.

유튜브는 내가 좋아할만한 영상들을 어떻게 알았을까요?

추천 알고리즘은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다.

상품, 콘텐츠의 내용이 비슷한 것들을 추천하는 콘텐츠 기반 필터링과

사용자의 이력에 기반하여 추천하는 협업 필터링이 있습니다.

콘텐츠 기반 필터링

콘텐츠 기반 필터링은 추천하려는 내용물에 대해 분석하여

비슷한 콘텐츠를 소비한 사용자에게 추천하는 방식입니다.

다음은 곰곰이가 본 기사들입니다.

더 알아보고 싶나요?

아래 링크로 이동하세요.